作为一个站长,要懂得网站数据分析

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作为一个站长,要懂得网站数据分析

   1.网站数据采集的概念
    人们上网可以阅读新闻、搜索商机、购买商品、浏览图片等,网页是信息的载体,将网页称为非结构化数据,而按字段属性存储于数据库中的称为结构化数据。将网页中的非结构化数据利用技术手段下载、分析、保存到数据库的过程称为网站数据/信息采集或网站数据/信息抓取。

    2.有效收集用户数据的方法
    近年来,随着市场竞争的加强,产品的差异性越来越小,用户对服务的需求却不断提升,为了面对这些挑战,用户细分的市场营销方式是推动业务增长的最有效方式。数据库营销的用户细分需要大量正确的用户信息。但是如何收集和管理用户数据呢?如何有效地收集用户数据?
    用户数据的收集是营销活动的一项系统性工作,不应仅针对一次性的营销活动,而应是一整套全面发展、长期的用户分析。
    用户数据的收集面临着如何高效获取并不断更新用户信息的问题,不同的行业和企业定义用户的标准有所差别,企业需要通过用户的信息和行为来描述特征,尤其当定义潜在目标用户群时,更是需要如此。
    一般说来,从市场营销的角度描述客户的信息可以分为人口信息、行为信息和价值信息
三类。
    1)内部获取用户数据的来源
    企业获取用户数据的来源主要是企业内部已经登圮的用户信息、用户销售记录、与用户互动的活动中获取的信息,以及从外部获得的用户信息。很多企业组织一些活动来收集用户信息,比如有奖登记活动,以各种方式对自愿登记的客户进行奖励,能够在短时间内收集到大量的客户信息。
    收集用户数据的方法还包括有奖登记卡和折扣券、会员俱乐部、零售点收集、利用电子邮件或网站来收集等。
    2)利用数据使业务成长
      与数据合作伙伴合作是被证明的收集数据和获得用户的最常用的方法。寻找专业数据和服务供应商,他们能够专注于收集、整合和附加价值在用户数据上。
    3)数据质量的判断
    一般来说,数据质量随着时间的推移而逐渐下降:数据质量的判断有很多方法,其中最主要的方法是每个领域的数据清洁、数据的完整性、数据的正确和有效性,以及每个用户的互动能够被整合到一个客户视角并避免重复的能力各网站常见的PV分析是对大量数据样本的统计分析,算是定量的研究;而淘宝目前的用户研究一直采用小样本方式,算是定性的研究二定量的信息告诉人们发生了什么,它真实、精确.坦缺少细节,无法看清和解释问题的根源。定性的信息告诉人们为什么会发生,它灵活、决速、纽节丰富,但缺乏普遍性,且描述性细节多过可统计的数据。这也正是数据分析部也会溆鼋白访谈,而用户研究部需要大量数据支持的原因。
 



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